如今人工智能没有记忆。

电脑不是可以储存那么多信息么？

现在的电脑储存的叫做信息。

是静态的存放。

是一种很傻乎乎的储存方式。

之后再查找时，信息还须得完全对得上。

电脑才能找得到。

人的记忆，完全另外一回事儿。

首先是动态的。

人根据视觉的光线，收集空间感。

根据触觉收集时间感。

任何记忆，都和时空场分不开的。

这就是为什么康德要说：

时间，空间都是人主观的一种感觉。

人的时间，空间，意识都是主观的。

意识客观是不存在的。

意识的感觉完全由动态时间感，空间感构成。

也就是动态记忆。

计算机如果未来也能将静态记忆。

升级到动态记忆，那他一定会觉醒时空感。

人储存记忆时，是储存一个序列。

产生一个恒态稳定的概念。

万物信息过多，人脑每时只能处理最关键的信息。

是事物间的序列，秩序结构。

每天要写的文章，由两串感悟构成。

记忆是一串一串的，一旦丢掉关键词。

我就忘记了这一串信息。

人对一个抽象的概念，狗。

有着非常宏大的粗糙性。

任何一只长得差不多的，都能是狗。

抽象的概念，被称作自然语言。

计算机就不行，一只狗？

中华田园犬，还是藏獒？

多大年龄了？是一种玩偶还是视频里的狗？

计算机任何细节对不上，它就卡住了。

现在的硅谷最神秘的人工智能公司。

叫做VicariousAI，这个公司创始人Scott是Hawkins的合伙人。

年他们一起创立的Numenta，沉寂了一段时间。

年Scott成立Vicarious，被马斯克，彼得蒂尔一众大佬投资。

这家公司最低调神秘。

专门研究通用人工智能。

在《Science》上发布的文章提到了，皮质网络算法。

可以完成，验证码的难题。

去识别模糊的A。

目前还做不到自然语言识别。

人家先完成机器视觉的识别任务。

在很多传统的工厂都需要这样的机器人。

还有亚马逊，工作环境非常的不友好。

不同的产业线，混乱无序。

传统的计算机，遇到新环境就完蛋了。

他们人工智能，最强悍地方就是鲁棒性。

就是容错能力极高。

像人一样，可在极小数据量中学习成长。

虽然性能方面，比不过传统深度学习。

现在的深度学习，已性能过剩了。

价格过高，技术发展到了瓶颈期。

媒体经常炒作，看上去很火热。

根据杰森斯坦森的《创新者的窘境》

中描述的技术发展曲线。

总是新曲线，替代老曲线。

新曲线一定价格更低，更方便，有着完全不同的性能维度。

新式的人工智能，就是通用人工智能。

不求计算速度只求容错性。

也更像人，现在产业界仍然存在矛盾。

一派认为计算机不需要像人，只求不断优化算法。

一派认为必须先搞清楚人脑生物结构，再求用计算机实现，真正的意识。

我显然站在后一种流派中。

现在这个交叉学科已经兴起。

计算神经学融合了数学，物理，编程，生物学，神经学，心理学等。

国外很多优秀的研究机构，都在聚集资源。

专业名字只是掩护，其实就是研究通用人工智能的。

这肯定是21世纪的一颗圣杯。

搞清了人脑的结构，同时搞清了意识结构。

再用计算机实现出来。

甚至使其超越人类。

人脑像黑洞，宇宙极端现象之一。

搞清一个能对宇宙理解上升新层次。

并改造宇宙。